XIII открытый семинар учителей математики

Как поступить в Университет Иннополис победителям олимпиад

How to enter Innopolis University

Математические основы искусственного интеллекта

Экономические механизмы и их наиболее актуальные приложения

Экономические механизмы: что это такое и для чего это нужно

Алгоритмы и программирование

Введение в комбинаторику и дискретную математику, теория вероятностей

Комбинаторика конечных множеств и случайные графы

Навигация в химическом пространстве: применение машинного обучения в молекулярных науках

Три грани рождественской теоремы Ферма. Лекция Алексея Савватеева

Как поступить в Университет Иннополис на бакалавриат

Презентация нового профиля бакалавриата по математическим основам ИИ

Дни цифры и кибербезопасности на выставке-форуме «Россия»

Генеративные модели на основе оптимального транспорта

Теория случайных процессов

Математическая статистика

Глубокое обучение

Spring into ML

Новые технологии искусственного интеллекта и экономика будущего

Эффективный объемный рендеринг для многовидовой реконструкции

Ускорение генеративных диффузионных моделей данных с помощью мостов Шрёдингера

Редактирование изображений с помощью генеративных моделей

Введение в диффузионные модели

Методы оптимизации для вариационных неравенств и седловых задач

Обзор результатов линейной стохастической аппроксимации

Традиционная стартап-пицца

Лекция Александра Гасникова

JPEG AI, Super-Resolution и их артефакты. Лекция Дмитрия Ватолина

ML в Яндексе. Лекция Александра Крайнова